... findall() используется для поиска в любого текста, соответствующего заданному регулярному строке выражению: >>> re.findall("ab*c", "ac") ['ac'] В первом аргументе re.findall() передается регулярное выражение, для которого ищется ...
... это на примере и получим содержимое всех тегов <b>, вместе с тегами: >>> s = "<b>Text1</b>Text2<b>Text3</b>" >>> p = re.compile(r"<b>.*</b>", re.S) >>> p.findall(s) ['<b>Text1</b>Text2<b>Text3</b>'] Как можно видеть, ...
... re.findall('n.?', source) >>> m ['ng', 'nk', 'ns', 'n'] Разбиваем совпадения с помощью функции split() В следующем ... это неправильным. Регулярных выражений не так уж и мало, поэтому в памяти приходится удерживать слишком большое ...
... это составление шаблонов регулярных выражений, и это мы оставляем читателю в качестве упражнений. 2.6. поисК и ... re и флаг re.IGNORECASE, который можно применять в различных операциях. Например: >>> text = 'UPPER PYTHON, lower ...
... re.compile ( r " < ( ? P < tag > [ a − z ] + ) > ( . * ? ) < / ( ? P = tag ) > " , re.S | re.I ) >>> p.findall ( s ) [ ( ' b ' , ' Text1 ' ) , ( ' I ' , ' Text3 ' ) ] - Кроме того , внутри круглых скобок могут быть расположены ...
Петр Левашов. Положительная опережающая проверка это Положительная опережающая (lookahead) проверка — тип ... re.findall(pattern, text) print(matches) # Output: ['black'] Выражение black(?=.*hat) соответствует слову "black ...
... это на примере и получим содержимое всех тегов <b>, вместе с тегами: >>> s = "<b>Text1</b>Text2<b>Text3</b>" >>> p = re.compile(r"<b>.*</b>", re.S) >>> p.findall(s) ['<b>Text1</b>Text2<b>Text3</b>'] Вместо желаемого результата мы ...