27 дек. 2018 г. · Это ни что иное, как алгоритм итеративной оптимизации, используемый в машинном обучении для получения более точного результата (то есть поиск ...

Пакетный (batch) режим: размер пакета равен общему набору данных, что делает значения итерации и эпохи эквивалентными. Мини-пакетный (mini-batch) режим: размер ...

Пакетная нормализация (англ. batch-normalization) — метод, который позволяет повысить производительность и стабилизировать работу искусственных нейронных ...

Обычно под батчем понимают две вещи - 1) во время подготовки данных перед обучением - объем данных (количество строк), загружаемый в память за один раз, 2) во ...

13 нояб. 2021 г. · Задача алгоритма состоит в том, чтобы найти набор внутренних параметров модели, которые хорошо соответствуют некоторым показателям ...

Введение. 1.1.Об этой книге; 1.2.Первые шаги; 1.3.Машинное обучение. 2. Классическое обучение с учителем. 2.1.Линейные модели; 2.2.Метрические методы; 2.3.

30 июн. 2023 г. · В статье приведён анализ влияния размера пакета обучения для нейросетей разного типов – нейросетей глубокого обучения, свёрточных, рекуррентных ...

26 мар. 2023 г. · При этом чем меньше размер батча, тем выше уходит ошибка, и чем больше размер батча, тем меньше ошибка и может продолжать снижаться.

24 апр. 2022 г. · Батч — это небольшой пакет данных одной итерации. В нашем примере, одна итерация в 100 тысяч фотографий будет состоять из 10 батчей по 10 тысяч ...

Гиперпараметр — параметр машинного обучения, значение которого используется для управления процессом обучения. Его значение устанавливается перед началом ...