6 февр. 2023 г. · Топ-9 библиотек в Python для профессионального анализа данных · 1. pandas: для подготовки данных · 2. NumPy: для углублённых расчётов · 3. SciPy ...

Топ-10 библиотек Python для Data Science · 1. Pandas · 2. NumPy · 3. SciPy · 4. Matplotlib · 5. Seaborn · 6. Scikit Learn · 7. TensorFlow · 8. Keras.

23 сент. 2024 г. · 1. Основные библиотеки Python · 2. Matplotlib · 3. Библиотеки для работы с данными · 4. Библиотеки для интеллектуального анализа и обработки ...

23 июн. 2024 г. · Pandas – это библиотека для работы с табличными данными, такими как CSV, Excel, SQL, JSON. · PySpark — это библиотека для анализа и обработки ...

22 сент. 2023 г. · Pandas — для первичного анализа · NumPy — для работы с массивами чисел · Matplotlib — для создания графиков и визуализации данных · SciPy — для ...

В этой статье рассмотрим основные библиотеки, которые помогут вам эффективно анализировать данные: Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn. Эти инструменты ...

14 июн. 2024 г. · Мы выделим две из них благодаря стабильности и простоте использования: Matplotlib и Seaborn. Matplotlib — это лучшая библиотека визуализации да ...

Погружаемся в мир Python для анализа данных! Узнайте о 12 самых популярных библиотеках: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Scipy, Statsmodels, ...

11 июл. 2022 г. · NumPy предоставляет возможность весьма эффективно обрабатывать многомерные массивы. По сути, и многие другие библиотеки основаны на NumPy, ...

18 янв. 2024 г. · Исследуем Скрытые Сокровища: Малоизвестные Библиотеки Python для Аналитики Данных · PyCaret · Vaex · Streamlit · Dask · Dash by Plotly. 1.