I = − ∑ i = 1 N p i ⋅ log 2 p i , где \(i\) — количество информации; \(N\) — количество возможных событий; p i — вероятность \(i\)-го события.
Это выражает следующая формула, которая связывает вероятность события с количеством информации, которое оно несет: 2 i = 1 p , 2^{i} = \frac{1}{p}, 2i ... |
Связь между количеством информации и вероятностью события. Для N равновероятных событий вероятность одного отдельного события р=1/N. |
Первая формула вероятностного подхода к измерению количества информации была предложена в 1928 г. Ральфом Хартли, вторая формула - в 1948 году - Клодом Шенноном ... |
Формула Хартли: I = log2N,. где N – число равновероятностных исходов события, о котором речь идет в сообщении,. I – количество информации в сообщении. I = log2 ... |
25 сент. 2017 г. · Вероятность события выражается в долях единицы и вычисляется по формуле: р=K/N, где К – величина, показывающая сколько раз произошло интересующ ... |
20 июл. 2019 г. · Количество информации определяется по формуле: 2I=N, где I – количество информации, а N=8 – количество шаров. Тогда 2I=8, отсюда I=3 бита ... |
Вероятность события выражается в долях единицы и вычисляется по формуле: р=K/N, где К – величина, показывающая сколько раз произошло интересующее нас событие, ... |
Основополагающая роль в вероятностном подходе принадлежит энтропии множества вероятностей, формула которой была получена в 1948 году американским исследователем ... |
Запросы по теме
| Novbeti > |
| Axtarisha Qayit Anarim.Az Anarim.Az Sayt Rehberliyi ile Elaqe Saytdan Istifade Qaydalari Anarim.Az 2004-2023 |