Дисперсия суммы двух случайных величин равна: D[X+Y]=D[X]+D[Y]+2cov(X,Y), где cov(X,Y) — их ковариация . Для дисперсии произвольной линейной комбинации нескольких случайных величин имеет место равенство: D[n∑i=1ciXi]=n∑i=1c2iD[Xi]+2∑1⩽i<j⩽ncicjcov(Xi,Xj), где ci∈R.
Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания. Обозначается D [ X ] {\displaystyle D[X]} ... |
Дисперсия суммы независимых величин равна сумме их дисперсий. Это свойство отчасти объясняет, почему дисперсия стала наиболее употребительной мерой рассеивания. |
Если и независимы, то дисперсия их суммы равна сумме их дисперсий: . Доказательство. Действительно,. так как математическое ожидание произведения независимых ... |
Дисперсия характеризует разброс случайной величины вокруг ее математического ожидания. Корень из дисперсии называется средним квадратичным отклонением. Оно ... |
Дисперсию суммы вычислим, расположив четверку слагаемых в виде таблицы (нам нет необходимости явно записывать в скобках равное нулю математическое ожидание):. |
дисперсия алгебраической суммы конечного числа независимых случайных величин равна сумме их дисперсий: D 2 ( X ± Y ) = D 2 ( X ) + D 2 ( Y ) . Пример:. |
Дисперсия суммы случайных независимых величин равно сумме дисперсий слагаемых. Доказательство. Из независимости случайных величин и следствия получаем. Тогда. |
Первое гласит, что дисперсия суммы нескольких случайных величины будет равняться сумме их дисперсий. $D(X_1+X_2+…+X_n)=D(X_1)+D(X_2)+…+D(X_n)$. Другое следствие ... |
| Novbeti > |
| Axtarisha Qayit Anarim.Az Anarim.Az Sayt Rehberliyi ile Elaqe Saytdan Istifade Qaydalari Anarim.Az 2004-2023 |