дообучение llm - Axtarish в Google
12 авг. 2024 г. · SFT — это популярная методика fine-tuning для LLM, поэтому нам нужно получить общее представление о языковых моделях. Чтобы быстро разобраться, ...
11 дек. 2023 г. · Этот материал посвящён тому, как добавлять собственные данные в предварительно обученные LLM (Large Language Model, большая языковая модель) ...
3 июл. 2024 г. · Подходы, которые позволяют улучшать качество фичей и целых продуктов на основе LLM (Больших языковых моделей).
6 сент. 2024 г. · В этой статье мы вкратце расскажем о принципах SFT, рассмотрим исследования по этой теме и приведём примеры того, как практикующие специалисты ...
Продолжительность: 2:53
Опубликовано: 6 мар. 2024 г.
Это руководство охватывает основные этапы работы с LLM, включая установку зависимостей, загрузку и настройку модели, обучение и генерацию текста и использование ...
9 окт. 2023 г. · После преобразования запускается процедура квантизации, по итогу у нас получится 5 версий модели в формате GGML, которые можно запускать ...
13 сент. 2024 г. · Повышение точности: Специализированное дообучение помогает улучшить точность модели в конкретной предметной области. Учет специфики отрасли: ...
Дообучение модели будет выглядеть так: Предоставить модели массив данных в доменной области: базовые понятия и термины, правила и нормативы, статистику ...
Что Вы получите · Узнаете, что такое и как связаны большие языковые модели (LLM) и генеративные нейронные сети. · Научитесь программировать на языке Python ...
Novbeti >

 -  - 
Axtarisha Qayit
Anarim.Az


Anarim.Az

Sayt Rehberliyi ile Elaqe

Saytdan Istifade Qaydalari

Anarim.Az 2004-2023