WEB-поиск. Классический пример задачи ранжирования — поиск информации в интернете. Пользователь задаёт запрос, и под этот запрос формируется выдача, в которой ...

Всего выделяют три подхода к решению задачи ранжирования: поточечный (англ. pointwise), попарный (англ. pairwise), списочный (англ. listwise). Выбор метода ...

30 июл. 2019 г. · Например, количество вхождений в документ слов из запроса или число кликов на данный документ. Можно использовать сложные машинно-обученные ...

Цель ранжирующей модели — наилучшим образом (в некотором смысле) приблизить и обобщить способ ранжирования в обучающей выборке на новые данные. Обучение ...

Продолжительность: 1:15:59
Опубликовано: 2 мая 2020 г.

4 мая 2023 г. · В качестве алгоритма мы используем градиентный бустинг для learning-to-rank задачи. Изначально мы использовали библиотеку XGBoost, но ...

20 июн. 2012 г. · Обучение ранжированию (Learning to rank) – класс задач машинного обучения, суть которых состоит в автоматизированном построении ограничений ...

Продолжительность: 44:17
Опубликовано: 18 июн. 2022 г.

3 мая 2024 г. · Задача ранжирования создает средство ранжирования на основе набора примеров с метками. Этот набор примеров состоит из групп экземпляров ...

Ранжирование в Яндексе. Постановка задачи. Примеры приложений. Функционалы качества ранжирования ... Ранжирование — особый класс задач машинного обучения.