20 янв. 2021 г. · Работаю с таблицей данных, в которых есть как положительные, так и отрицательные значения. Как в определённом столбце заменить все положительные ...

9 нояб. 2019 г. · Использование na_values = [-1000] - наиболее идиоматический способ замены константного значения на NaN , но тут есть нюансы... В Pandas ...

7 мар. 2021 г. · Для обычного ( "vanilla Python" ) списка: res = [x if x else float("nan") for x in lst]. Пример: In [256]: lst = [0,1,0,2,0,0,3] In [257]: ...

25 мая 2022 г. · Как заменить NaN в серии Pandas с помощью словаря? ... Как заменить значения столбцов в Pandas на идентификаторы? 0 · заменить значение заголовков ...

7 окт. 2022 г. · Замена значений на NaN · 0 · Как заменить значения нескольких столбцов в датафрейме · 0 · Заменить значения в одном датафрейме на значения из ...

17 янв. 2021 г. · Создайте переменную маску - “mask”, состоящую из булевых значений и показывающую строки в которых столбец «пол» имеет значение NaN; Посчитайте ...

27 февр. 2021 г. · Как заменить значения NaN столбца значениями из другого фрейма данных по ключу? ... pandas · numpy · машинное-обучение. или задайте свой вопрос.

17 сент. 2020 г. · Как заменить в датафрейме NaN на значения из другой таблицы ... Подскажите! Есть таблица А1 и А2. Как заменить пропуски в первой таблице в стобце ...

23 апр. 2021 г. · Можно заменить все вхождения "март" на NaN и после этого сгруппировать по id и взять первое значение в группе, воспользовавшись методом GroupBy.

5 мар. 2021 г. · все значения заменяются на None. Если без inplace=True - ничего не происходит. stud.famsize.map({'NaN':'GT3'}).fillna(stud.famsize).