25 апр. 2023 г. · Задача решается буквально в несколько строк с pandas. Получим первичную табличку через pd.json_normalize() , прекрасной функцией для работы ...

23 янв. 2023 г. · Нужно представление, где есть два столбца с данными event_datetime и event_name. python · json.

22 дек. 2020 г. · Решение с минимальным количеством "костылей": df = (pd .json_normalize(data) .set_index(["Код", "Название"]) .rename(columns=lambda c: ...

3 июн. 2019 г. · На Python, с использованием модуля Pandas: import json import pandas as pd # pip install pandas with open(json_file_name) as f: d = json ...

12 июн. 2022 г. · Ну начнем с того, что это не json, это список словарей. Если вы хотите получить таблицу, то лучше использовать Pandas. import pandas as pd ...

26 мая 2020 г. · Парсинг вложенного JSON в Pandas ; import requests import json from ; import json_normalize import io url = "https://common-api.rozetka.com.ua/v2/ ...

14 июн. 2022 г. · можно сделать apply(json.loads) если речь о pandas.DataFrame. Точнее только если представите данные. Иначе как пальцем в небо. – Namerek.

15 июн. 2023 г. · Я хочу перенести данные из этого файла в SQL таким кодом. import sqlite3 import json with open('country-by-languages.json') as f: countries = ...

30 июн. 2021 г. · Как вам уже подсказали, во время чтения файла нужно указать разделитель ; . Если не хотите, чтобы элементы первой строки становились ...

26 авг. 2023 г. · Стоит задача распарсить 8000 Json файлов, объем всего этого добра ~ 8 гигов. Нужно вытащить нужную информацию и записать в базу. На файл уходит ...