Единицы измерения энтропии и количества информации вытекает, что p1=p2=1/2. Следовательно, единицей неопределенности служит энтропия объекта с двумя равновероя ...

В последнем случае при отсутствии информационных потерь энтропия численно равна количеству информации на символ передаваемого сообщения. Например, в ...

13 янв. 2022 г. · Энтропия Шеннона оценивает среднее количество информации (математическое ожидание), которое содержится в значениях случайной величины. При перв ...

Энтропия рассматривается как мера неопределенности в поведении источника сообщений. ... - максимальное количество информации, которое может переносить один символ ...

– независимые случайные величины. Последнее свойство показывает, что количество информации совпадает с информационной энтропией, если компонента потери информа ...

3 февр. 2024 г. · Энтропия Шеннона оценивает среднее количество информации (математическое ожидание), которое содержится в значениях случайной величины. Согласно ...

Количественно, однако, энтропия – это количество информации, которое в среднем будет получено на одно событие.

Основной информационной характеристикой дискретного источника является его энтропия: среднее количество информации, приходящееся на один символ источника. H ...

Основным понятием теории информации является информационная энтропия, являющаяся мерой степени неопределенности состояния физической системы.

Количество информации - числовая величина, адекватно характеризующая актуализируемую информацию по разнообразию, сложности, структурированности. ( ...