Овладеете навыками обучения моделей машинного и глубокого обучения на Больших данных c использование таких инструментов как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

Разработка методов, алгоритмов и создание систем искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки и анализа текстов на естественном языке, для ...

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" [175334] ... Машинное обучение [18], Методы анализа и обработки сигналов [95] ...

Научитесь решать задачи машинного обучения и искусственного интеллекта, анализировать результаты обучения глубокой архитектуры, выявлять и устранять основные ...

Инструкция ЛЭТИ по работе в системе Moodle · Инструкция по загрузке тестов · Копирование материалов из курса в курс · Настройка Moodle Proctor · Настройка Safe ...

Машинное и глубокое обучение. Для IT студентов. Коммуникационные стратегии и продвижение в цифровой среде. Для IT студентов. Инженер по тестированию. Для IT ... Машинное и глубокое... · Интеллектуальный анализ... · Интеллектуальные...

Научитесь применять инструменты машинного и глубокого обучения scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Овладеете навыками обучения на Больших данных с использованием ...

ЦК-2024: Машинное и глубокое обучение ADS-101 Алгоритмы и структуры данных. Начало курса: 30 сент. 2024 г. ЦК-2024: Машинное и глубокое обучение; ADS-101 ... Вход · Визуализация данных · Инженерная Экология · Контакты

9 авг. 2022 г. · Под эту методику ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разрабатывают специальные компоненты для быстрого прототипирования и создания систем анализа ...

ЦК "ИАБД Модуль 1. Машинное обучение" · Варианты зачисления на курс · Инструкции по работе в системе · Связаться с нами.