Способы машинного обучения
- Искусственная нейронная сеть Глубокое обучение
- Метод коррекции ошибки
- Метод обратного распространения ошибки
- Метод опорных векторов
31 окт. 2023 г. · Одним из наиболее популярных алгоритмов в обучении с подкреплением является метод Q-обучения. В этом методе агент обучается оценивать и выбирать ... |
11 янв. 2024 г. · Методы Machine Learning · Байесовский классификатор · Деревья принятия решений · Логистическая регрессия · Опорные векторы · Линейная регрессия. |
31 авг. 2020 г. · 1. Линейная регрессия · 2. Логистическая регрессия · 3. K-средних · 4. Метод опорных векторов · 5. Байесовский классификатор · 6. Нейронные сети · 7. |
26 окт. 2018 г. · Машинное обучение: методы и способы · Обучение с учителем (Supervised learning) · Обучение без учителя (Unsupervised learning) · Обучение с ... |
21 апр. 2019 г. · Основная масса задач, решаемых при помощи методов машинного обучения, относится к двум разным видам: обучение с учителем (supervised learning) ... |
Алгоритмы машинного обучения — это фрагменты кода, которые помогают пользователям исследовать и анализировать сложные наборы данных и находить в них смысл. |
24 окт. 2023 г. · Алгоритмы моделей машинного обучения · Наивный Байес · Логистическая регрессия · Деревья решений · SVM (машина опорных векторов) · Нейронные сети. |
| Novbeti > |
| Axtarisha Qayit Anarim.Az Anarim.Az Sayt Rehberliyi ile Elaqe Saytdan Istifade Qaydalari Anarim.Az 2004-2023 |