31 окт. 2023 г. · Одним из наиболее популярных алгоритмов в обучении с подкреплением является метод Q-обучения. В этом методе агент обучается оценивать и выбирать ...

1. Линейная регрессия · 2. Логистическая регрессия · 3. K-средних · 4. Метод опорных векторов · 5. Байесовский классификатор · 6. Нейронные сети · 7. Сверточные ...

11 янв. 2024 г. · Методы Machine Learning · Байесовский классификатор · Деревья принятия решений · Логистическая регрессия · Опорные векторы · Линейная регрессия.

26 окт. 2018 г. · Машинное обучение: методы и способы · Обучение с учителем (Supervised learning) · Обучение без учителя (Unsupervised learning) · Обучение с ...

21 апр. 2019 г. · Основная масса задач, решаемых при помощи методов машинного обучения, относится к двум разным видам: обучение с учителем (supervised learning) ...

Алгоритмы машинного обучения — это фрагменты кода, которые помогают пользователям исследовать и анализировать сложные наборы данных и находить в них смысл.

28 апр. 2018 г. · 1. Линейная регрессия · 2 . Логистическая регрессия · 3. Линейный дискриминантный анализ (LDA) · 4. Деревья принятия решений · 5 . Наивный ...

Технология машинного обучения помогает инвесторам выявлять новые возможности путем анализа движений фондового рынка, оценки хедж-фондов или калибровки ...

1 апр. 2024 г. · Обучение с учителем · 1) Линейная регрессия и её модификации · 2) Логистическая и Softmax-регрессии · 3) Линейный дискриминантный анализ (LDA).