К счастью, основные метрики для регрессии: MSE, RMSE, MAE можно оптимизировать напрямую. С формальной точки зрения MAE не дифференцируема, так как там ...

5 дек. 2022 г. · Наклонная прямая представляет собой линию регрессии с переменной, на которой расположены точки, соответствующие предсказанным значениям выходной ...

14 июн. 2024 г. · Метрики регрессии В данном случае целевая метка представляет собой вещественное число, поскольку это связано с природой регрессионных задач, на ...

Матрица ошибок (англ. Сonfusion matrix). Перед переходом к самим метрикам необходимо ввести важную концепцию для описания этих метрик в терминах ошибок ...

9 июн. 2024 г. · Задача регрессии в машинном обучении — это тип обучения в ИИ, когда модель обучается на данных с непрерывным значением, чтобы предсказывать его ...

4 апр. 2024 г. · Задача регрессии в машинном обучении — это тип обучения в ИИ, когда модель обучается на данных с непрерывным значением, чтобы предсказывать ...

Метрики для задач регрессии MAE измеряет среднюю абсолютную ошибку между предсказанными и реальными значениями. Она показывает, насколько в среднем предсказани ...

Метрики принимают на вход два вектора, предсказания модели и истинные значения, после чего вычисляют по этим векторам качество модели. Сначала загрузим данные ...

Алгоритм KNN можно довольно легко обобщить и на задачу регрессии. Самые очевидные способы — брать для некоторого ядра либо обычное среднее: либо взвешенный ...

Формула метрики очень проста: делим верно определенные объекты на количество всех объектов. Напомним, у нас 10 фотографий. Accuracy = (TP + TN)/(TP + FP + TN + ...