22 мар. 2014 г. · Хайкин С. "Нейронные сети. Полный курс" В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей.

Учебное пособие посвящено изложению основ теории нейронных сетей и работы с популярным фреймвоком KERAS и TENSORFLOW. Приводятся также все необходимые вводные ...

Хайкин, Саймон. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд.: Пер. с англ. М.: 000 "И.Д.

Классификация нейронных сетей и их свойства ………………... 1.3. Теорема Колмогорова-Арнольда - Хехт-Нильсена ……………... 1.4. Обучение нейронных сетей ………

Детально проанализированы как конвенциальные модели нейронных сетей, так и глубокие нейронные сети. Рассмотрены парадигмы обучения нейронных сетей. Большое ...

В книге рассматрива- ются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и ...

3 апр. 2024 г. · Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое ...

28 июн. 2023 г. · Вы научитесь применять Python и его библиотеки для создания нейронных сетей, а также изучите методы оптимизации и повышения их эффективности.

В пособии излагается основное содержание дисциплины «Нейронные сети для систем управления автоматизированным электроприводом»;.

В этой книге: · Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода. · Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой ...