Рекуррентные нейронные сети (РНС, англ. Recurrent neural network, RNN) — вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательнос ...

Рекуррентная нейронная сеть (англ. recurrent neural network, RNN) — вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность.

RNN – это программная система из множества взаимосвязанных компонентов, которая квазичеловеческим способом выполняет преобразование последовательных наборов ...

11 авг. 2018 г. · Рекуррентная нейросеть оценивает произвольные предложения на основе того, насколько часто они встречались в текстах.

11 февр. 2020 г. · Рекуррентные нейронные сети (RNN) — это класс нейронных сетей, которые хороши для моделирования последовательных данных, таких как временные ...

29 мар. 2024 г. · Принцип работы рекуррентных нейронных сетей основан на идее обратной связи, где выход одного шага сети используется как часть входа на следующе ...

4 нояб. 2016 г. · В рекуррентных нейросетях нейроны обмениваются информацией между собой: например, вдобавок к новому кусочку входящих данных нейрон также ...

❑ Рекуррентная нейронная сеть с зависимостью скрытых нейронов на себя является простейшей и называется рекуррентной сетью Элмана (Elman's network). – Первый ...

23 дек. 2019 г. · Рекуррентные нейросети очень полезны даже при решении задач “one to one”. Рассмотрим популярную проблему распознавания рукописных цифр. Вместо ...

Тип искусственной нейронной сети, который использует обратные связи для обработки данных и создания прогнозов, что позволяет ей учиться на прошлом опыте.