Продолжительность: 15:26
Опубликовано: 1 сент. 2020 г.

Смотрите как сделать сверточную нейронную сеть в пакете Keras для распознавания рукописных цифр. Рассматриваются слои: Conv2D, MaxPooling2D.

Короче говоря, сверточные нейронные сети (CNN) представляют собой многослойные нейронные сети (иногда до 17 или более слоев), которые предполагают, что входные ... Вступительная часть по... · Краткий обзор учебника...

2 июл. 2019 г. · Во время тренировки наша свёрточная нейронная сеть "видит" только тренировочный набор данных и принимает решения, каким образом изменить ...

20 сент. 2023 г. · Руководство для начинающих по использованию Keras для реализации простой сверточной нейронной сети (CNN) на Python.

5 нояб. 2020 г. · Как обучить с 99%-й точностью сверточные нейронные сети (CNN) в TensorFlow: датасет MNIST, создание модели CNN и визуализация с TensorBoard.

6 нояб. 2024 г. · Цель: Sequential — это простой способ создать модель нейронной сети в Keras. Слои добавляются последовательно, один за другим. Почему именно ...

Keras — это высокоуровневая библиотека для создания и обучения нейронных сетей на языке Python. Она упрощает процесс разработки моделей, предоставляя удобный ...

Как работают сверточные нейронные сети · Делаем сверточную нейронную сеть в Keras · Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 · Теория стилизации ...

Рассматривается сверточная нейронная сеть (СНС) на Python, реализованная средствами библиотеки TensorFlow, доступ которой выполнен при помощи оболочки Keras.