— Дисперсия всегда неотрицательна: . — Дисперсия обращается в нуль лишь для вырожденного распределения: если , то п. н., и наоборот. Доказательство ...

Дисперсия суммы независимых величин равна сумме их дисперсий. Это свойство отчасти объясняет, почему дисперсия стала наиболее употребительной мерой рассеивания.

Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания. Обозначается D [ X ] {\displaystyle D[X]} ...

Дисперсия характеризует разброс случайной величины вокруг ее математического ожидания. Корень из дисперсии называется средним квадратичным отклонением. Оно ...

27 сент. 2016 г. · Теорема Пусть в n независимых испытаниях событие A появляется с вероятностью p, тогда дисперсия появления события A есть D(X)=npq. Далее:.

Дисперсия является одним из параметров нормального закона распределения. Чем больше дисперсия, тем более пологими являются «склоны» распределения и длиннее его ... Не найдено: теория | Нужно включить: теория

Дискретная случайная величина задана своим законом распределения: Найти её математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение. Эта задача в ...

Первое гласит, что дисперсия суммы нескольких случайных величины будет равняться сумме их дисперсий. Другое следствие: дисперсия суммы случайной величины и пос ...

Теория: · 1. дисперсия постоянной величины равна \(0\): D 2 ( C ) = 0 ; · 2. дисперсия всегда положительна или равна \(0\): D 2 ≥ 0 ; · 3. дисперсия не изменится, ...

28 февр. 2016 г. · дисперсия характеризует рассеяние (разбросанность) значений случайной величины около ее математического ожидания. Из определения следует, что д ...