23 июн. 2022 г. · multiprocessing.cpu_count возвращает число процессоров в системе. Pool создаёт пул процессов по числу процессоров.

22 февр. 2019 г. · Cтолкнулся с проблемой максимальной утилизации ядер при использовании многопроцессорной обработки на 64-битном питоне.

5 февр. 2022 г. · Скорее всего да, если хватит памяти. Но появляется вопрос, зачем каждую ссылку обрабатывать в отдельном процессе.

22 июл. 2021 г. · Измерить загрузку процессора можно с помощью библиотеки psutil . Через psutil.Process() получаем текущий процесс, через psutil.cpu_count(logical ...

30 мар. 2020 г. · Но, проблема с том, что для работы мы используем 1 ядро и тратим очень много времени на выполнения этого кода. У меня же 96 ядер и я хочу ...

19 сент. 2023 г. · Я даже специально использовал программу для нагрузки, и когда в дз нагрузка колебается от 50 до 60 %, то в консоли программы она 10 - 40%. Для ...

30 окт. 2023 г. · Такую статистику можно получить командой time. Тут правда не скажешь 8 ядер по 25% или 4 по 50% или 2 по 100%, но в целом можно судить о ...

11 дек. 2022 г. · Вроде как поддержки CUDA у python нет, но есть обертка PyCUDA, если у Вас видеокарта от NVidia: https://documen.tician.de/pycuda/, ...

4 февр. 2019 г. · 30 потоков на среднестатистической машине могут (и, скорее всего будут) работать хуже 4ех или 8ми. Т.к. на переключения между ними не малые ...

5 февр. 2018 г. · Чтобы не трогать родительский процесс, можно после fork изменять ограничения на ресурсы: import resource import subprocess ...