Если события равновероятны, то вероятность наступления определённых событий равна числу нужных событий, делённому на полное число событий: $p = n/N$. Для ... |
Теорема устанавливает шенноновскую ёмкость канала, верхнюю границу максимального количества безошибочных цифровых данных (то есть, информации), которое может ... |
Связь формул Хартли и Шеннона Тогда по формуле Шеннона, H=N∑i=1Plog21P=N∑i=11Nlog2N=log2N. |
Для вывода формулы Шеннона необходимо вычислить математическое ожидание «количества информации», содержащегося в цифре из источника информации. Мера энтропии Ш ... |
Количество информации. Формула Шеннона · k = logN (формула Хартли) · 1/N – вероятность каждого исхода, если все они равновероятны. · -1/N * log1/N – вклад в k ( ... |
I = − ∑ i = 1 N p i ⋅ log 2 p i , где \(i\) — количество информации; \(N\) — количество возможных событий; p i — вероятность \(i\)-го события. Пример: пусть ... |
Формула Шеннона: I=P1log21/P1+P2log21/P2+... +PNlog21/PN, где pi - вероятность i-го сообщения. |
Некоторые результаты поиска могли быть удалены в соответствии с местным законодательством. Подробнее... |
Novbeti > |
Axtarisha Qayit Anarim.Az Anarim.Az Sayt Rehberliyi ile Elaqe Saytdan Istifade Qaydalari Anarim.Az 2004-2023 |