21 мая 2023 г. · Кросс-энтропийные потери. Из этих четырех функций потерь первые три применяются к модели классификации. 1. Среднеквадратическая ошибка (MSE).

В классификации это «штраф» модели за неправильное распознавание примера. В управлении потери могут быть издержками из-за неспособности достичь желаемого ...

Виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная.

14 апр. 2021 г. · Функция потерь, которую мы используем для двоичной классификации, называется Двоичной перекрестной энтропией (BCE). Эта функция эффективно нака ...

16 янв. 2024 г. · Функция потерь в контексте машинного обучения - это способ измерить, насколько хорошо прогнозы модели соответствуют фактическим данным.

9 авг. 2019 г. · Основной результат, который даёт функция потерь — оценка того, насколько хорошо классификатор работает на обучающей выборке. Но мы помним, что ...

Функция потерь — функция, которая в теории статистических решений характеризует потери при неправильном принятии решений на основе наблюдаемых данных.

Средняя квадратичная ошибка (MSE): средняя квадратичная ошибка является наиболее распространенной функцией потерь. Функция потерь MSE широко используется в лин ...

Функции потерь в задачах бинарной классификации. В задачах классификации наиболее естественным выбором является пороговая функция потерь L ( y , y ′ ) = [ y ...

Функция потерь (loss function) — отображение результата работы алгоритма на R, показывающее "стоимость" ошибки. Часто применяются следующие функции потерь ...