В математической статистике и машинном обучении функция потерь — это функция, которая отображает некоторое событие в виде действительного числа, интуитивно пре ...

Функция потерь — функция, которая в теории статистических решений характеризует потери при неправильном принятии решений на основе наблюдаемых данных.

21 мая 2023 г. · Эти функции показывают, насколько сильно предсказанный моделью результат отличается от фактического. Существует несколько способов вычислить эт ...

Функция потерь (loss function) — отображение результата работы алгоритма на R, показывающее "стоимость" ошибки. Часто применяются следующие функции потерь ...

14 апр. 2021 г. · Функция потерь (Loss Function, Cost Function, Error Function; J) – фрагмент программного кода, который используется для оптимизации Алгоритма ( ...

Функция потерь нелинейной регрессии - это та функция, которая минимизируется алгоритмом. Выберите одну из опций - или Сумма квадратов остатков для минимизации ...

... функция потерь достигает сколь угодно малого значения ϵ > 0 \epsilon > 0 ϵ>0. Это позволяет обобщить результат на функции потерь ℓ ( y , y ^ ) \ell(y ...

Функции потерь, порождающие оптимальные веса, зависящие от части выборки ... Такой является кусочно-линейная функция потерь (или hinge loss). Она просто ...

16 янв. 2024 г. · Функция потерь в контексте машинного обучения - это способ измерить, насколько хорошо прогнозы модели соответствуют фактическим данным.

1 нояб. 2021 г. · Используется функция потерь (функция ошибок), которая отражает ошибку между целевым выходом и фактическим выходом персептрона. Для одной ...