Для нормального распределения значение эксцесса равно 0 . Положительный эксцесс означает, что выбросы в данных интенсивнее, чем для нормального распределения. Отрицательный эксцесс означает, что в данных наблюдается меньше выбросов, чем в нормальном распределении.
Коэффицие́нт эксце́сса (коэффициент островершинности) в теории вероятностей — мера остроты пика распределения случайной величины. |
| Коэффициент эксцесса |  |
Коэффицие́нт эксце́сса в теории вероятностей — мера остроты пика распределения случайной величины. Википедия
Эксцесс (термин был впервые введен Пирсоном, 1905) или коэффициент эксцесса характеризует "пикообразность" плотности распределения. Выборочная оценка: Для плот ... |
положительный эксцесс (leptokurtic) — острая вершина, когда пик выше чем пик нормального распределения. отрицательный эксцесс (platykurtic) — тупая вершина, ... |
Если эксцесс значимо отличен от 0, то функция плотности либо имеет более закругленный, либо более острый пик, чем пик плотности нормального распределения. |
Для нормального распределения значение эксцесса равно 0. Положительный эксцесс означает, что выбросы в данных интенсивнее, чем для нормального распределения. |
7 июн. 2019 г. · Для всех нормальных распределений эксцесс равен 3. Многие статистические программные пакеты рассчитывают избыточный эксцесс, как эксцесс минус 3 ... |
Эксцесс – показатель остроты пика графика распределения. Эксцесс может быть положительным и отрицательным. |
Кривые, более островершинные, чем нормальная, обладают положительным эксцессом, более плосковершинные - отрицательным эксцессом. |
| Novbeti > |
| Axtarisha Qayit Anarim.Az Anarim.Az Sayt Rehberliyi ile Elaqe Saytdan Istifade Qaydalari Anarim.Az 2004-2023 |