Этот инструмент в литературе называется bias-variance decomposition — разложение ошибки на смещение и разброс. В разложении, на самом деле, есть и третья ...

25 апр. 2018 г. · Сегодня дадим немного объяснений стандартных для машинного обучения понятий: смещение, разброс, переобучение и недообучение.

10 нояб. 2023 г. · Ошибка любого контролируемого алгоритма машинного обучения состоит из ошибки смещения (bias), ошибки отклонения(дисперсии) и шума. При этом шум ...

19 июн. 2022 г. · bias и variance идут парой для объяснения типа ошибок в машинном обучении. bias означает сдвиг, т.е. модель систематически ошибается в одну ...

Первое слагаемое в сумме называется смещением (bias), оно показывает систематическую ошибку алгоритма — отклонение усредненного предсказания от идеального ...

Связь Bias-Variance decomposition и алгоритмов обучения Разбор показывает, насколько сильно может меняться ответ в зависимости от выборки, то есть насколько си ...

Компромисс отклонение-дисперсия в статистике и в машинном обучении — это свойство набора моделей предсказания, когда модели с меньшим отклонением от имеющихся ...

Высокий bias может привести к недообучению. Variance — ошибка, вызванная большой чувствительностью к небольшим отклонениям в тренировочном наборе. Высокая дисп ...

24 дек. 2020 г. · Bias и Variance – это две основные ошибки прогноза, которые чаще всего возникают во время модели машинного обучения. Машинное обучение ...

11 сент. 2023 г. · Компромисс между смещением и дисперсией (Bias-Variance Tradeoff) — одна из базовых концепций в машинном обучении. Она отражает поиск баланса ... Не найдено: машинное | Нужно включить: машинное