Этот инструмент в литературе называется bias-variance decomposition — разложение ошибки на смещение и разброс. В разложении, на самом деле, есть и третья компонента — случайный шум в данных, но ему не посчастливилось оказаться в названии.

25 апр. 2018 г. · Разбросом (variance) мы назвали дисперсию ответов алгоритмов Da, а смещением (bias) – матожидание разности между истинным ответом и выданным ...

10 нояб. 2023 г. · Ошибка любого контролируемого алгоритма машинного обучения состоит из ошибки смещения (bias), ошибки отклонения(дисперсии) и шума. При этом шум ...

11 сент. 2023 г. · Она отражает поиск баланса между двумя источниками ошибок в модели предсказания: смещением (bias) оценки параметров и дисперсией (variance) ...

Первое слагаемое в сумме называется смещением (bias), оно показывает систематическую ошибку алгоритма — отклонение усредненного предсказания от идеального ...

Разложение смещения-дисперсии — это способ анализа ожидаемой ошибки обобщения алгоритма обучения для частной задачи сведением к сумме трёх членов — смещения, ...

Связь Bias-Variance decomposition и алгоритмов обучения Разбор показывает, насколько сильно может меняться ответ в зависимости от выборки, то есть насколько си ...

24 дек. 2020 г. · Bias и Variance – это две основные ошибки прогноза, которые чаще всего возникают во время модели машинного обучения.

23 июл. 2021 г. · Это ошибка, вызванная выбранным образом проблемы и может быть вызвана такими факторами, как неизвестные переменные, которые влияют на ...