bias-variance tradeoff объяснение - Axtarish в Google
Компромисс между смещением и дисперсией (Bias-Variance Tradeoff) — одна из базовых концепций в машинном обучении. Она отражает поиск баланса между двумя источниками ошибок в модели предсказания: смещением (bias) оценки параметров и дисперсией (variance) ошибки прогноза .
11 сент. 2023 г.
Она иллюстрирует утверждение, которое в литературе называется bias-variance trade-off: чем выше сложность обучаемой модели, тем меньше её смещение и тем больше ...
10 нояб. 2023 г. · Оно как раз иллюстрирует компромисс смещения и дисперсии (bias-variance tradeoff). По мере увеличения сложности модели общая ошибка уменьшается, ...
25 апр. 2018 г. · Сегодня дадим немного объяснений стандартных для машинного обучения понятий: смещение, разброс, переобучение и недообучение.
Разложение смещения-дисперсии — это способ анализа ожидаемой ошибки обобщения алгоритма обучения для частной задачи сведением к сумме трёх членов — смещения, ...
23 июл. 2021 г. · Это ошибка, вызванная выбранным образом проблемы и может быть вызвана такими факторами, как неизвестные переменные, которые влияют на ...
Продолжительность: 1:22:39
Опубликовано: 2 мая 2023 г.
Не найдено: объяснение | Нужно включить: объяснение
Это пример так называемого bias—variance tradeoff: модель может быть либо очень гибкой, но при этом слишком чувствительной к данным (маленькое смещение, большо ...
Продолжительность: 14:10
Опубликовано: 24 июн. 2019 г.
Не найдено: объяснение | Нужно включить: объяснение
The bias-variance tradeoff is the process of finding a sweet spot between the two errors. A model with too much complexity may have low bias but high variance, ... Не найдено: объяснение | Нужно включить: объяснение
Novbeti >

 -  - 
Axtarisha Qayit
Anarim.Az


Anarim.Az

Sayt Rehberliyi ile Elaqe

Saytdan Istifade Qaydalari

Anarim.Az 2004-2023