18 февр. 2020 г. · Для всех функций, если это не оговорено особо, предполагается, что маска прогноза сети содержит вероятности для каждого пикселя изображения, т.е ...

return K.mean(K.binary_crossentropy(y_true, y_pred), axis = -1) ... это число из диапазона [0, 9], равное числу, которое представляет образец ...

27 дек. 2019 г. · Среди распространенных вариантов среднеквадратичная ошибка ( mse ), categorical_crossentropy , binary_crossentropy . Функции потерь указываются ...

В контексте технологии машинного обучения, оценка – это статистический термин для нахождения некоторого приближения неизвестного параметра на основе некоторых ...

2 авг. 2019 г. · В строках 105 и 106 мы компилируем модель, используя бинарную кросс-энтропию ("binary_crossentropy"), а не категориальную (" ...

3 авг. 2019 г. · Это среднее значение функции для обучения: 'mse' – для квадратичной ошибки;; 'binary_crossentropy' – для двоичной логарифмической;; ' ...

tf.keras.losses.BinaryCrossentropy. Посмотреть исходный код на GitHub. Вычисляет потерю перекрестной энтропии между метками true и прогнозируемыми метками.

18 окт. 2019 г. · Статья о практическом применении TensorFlow и Keras для классификации текста по категориям.

12 окт. 2017 г. · Генеративные сети — это очень интересный класс нейронных сетей, которые учатся генерировать определённые объекты. ... binary_crossentropy ...

12 мар. 2019 г. · Бинарная классификация - это когда в качестве результата вы ожидаете получить одно из двух возможных значений (обычно это "да" или "нет") для ...