Descriptive statistics include those that summarize the central tendency, dispersion and shape of a dataset's distribution, excluding NaN values. DataFrame.std · DataFrame.diff · 2.0 · 1.1

29 февр. 2024 г. · Pandas — главная библиотека в Python для работы с данными. Её активно используют аналитики данных и дата-сайентисты. Библиотека была создана в ...

The describe() method returns description of the data in the DataFrame. If the DataFrame contains numerical data, the description contains these information ...

Метод describe показывает основные статистические характеристики данных по каждому числовому признаку (типы int64 и float64): число непропущенных значений, ...

Метод describe() обеспечивает краткий обзор числовых данных в DataFrame . Поскольку столбцы Name и Sex являются текстовыми данными, они по умолчанию не ...

29 сент. 2023 г. · Pandas describe() is used to view some basic statistical details like percentile, mean, std, etc. of a data frame or a series of numeric values.

Generates descriptive statistics that summarize the central tendency, dispersion and shape of a dataset's distribution, excluding NaN values.

12 мар. 2022 г. · Проще и правильнее будет обращаться по наименованию, в зависимости от того, что вам требуется. df.describe().loc['mean']. либо несколько df.

18 мар. 2024 г. · Описательная статистика позволяет получить общее представление о данных, включая такие показатели, как среднее значение, медиана, минимум, ...

2 нояб. 2023 г. · The .describe() method in Pandas is a convenient way to get a quick overview of your data. By default, it provides the count, mean, standard ...