С помощью метода few-shot можно добиться более точных ответов. Корректно написанный системный промпт позволяет решать более сложные задачи без дообучения модели ...

23 мая 2024 г. · Zero-shot подход подразумевает, что вы не даете нейросети никаких примеров, опираясь исключительно на ее способность понять ваш запрос и на те ...

5 окт. 2021 г. · Few-shot-learning и другие страшные слова в классификации текстов. 9 мин. 7K. Блог компании ГК ЛАНИТМашинное обучение*Искусственный интеллект.

17 янв. 2024 г. · Zero-shot learning, few-shot learning and one-shot learning are all techniques that allow a machine learning model to make predictions for ...

9 сент. 2024 г. · Когда zero-shot и few-shot промптингов недостаточны, это может означать, что то, что было изучено моделью, недостаточно для успешного ...

9 дек. 2023 г. · Zero-Shot, One-Shot, and Few-Shot Learning enable AI models to adapt to new classes with limited or no additional data. This adaptability is not ...

The primary difference between zero-shot and few-shot prompting is the amount of task-specific data given to guide the model to help it understand and perform ...

We've explored the key differences between zero-shot learning, few-shot learning, and fine-tuning for applying large language models to NLP tasks.

25 сент. 2024 г. · Explore the nuances of zero-shot and few-shot learning in LLMs, their applications in AI, and useful insights for ML practitioners.

20 июн. 2024 г. · Few-shot learning is a machine learning subfield in which models learn and make accurate predictions using only a small number of training examples.