Норма матрицы — норма в линейном пространстве матриц, как правило некоторым образом связанная с соответствующей векторной нормой (согласованная или подчиненная ...

Норма — функционал, заданный на векторном пространстве и обобщающий понятие длины вектора или абсолютного значения числа.

Цель данной заметки – улучшить неравенство, предложенное Бетчером и. Вентцелем, которое дает оценку сверху для нормы Фробениуса коммутатора.

norm(A,2) или norm(A) возвращает 2 - норма A . norm(A,Inf) возвращает норму по бесконечности A . norm(A,'fro') возвращает норму Фробениуса A . Больше о.

n = norm( v ) возвращает Евклидову норму векторного v . Эта норма также называется 2-нормой, векторной величиной или Евклидовой длиной. пример. n = norm( ...

The Frobenius norm, sometimes also called the Euclidean norm (a term unfortunately also used for the vector L^2 -norm), is matrix norm of an m×n matrix. Не найдено: это | Нужно включить: это

The following norms can be calculated: ord. norm for matrices. norm for vectors. None. Frobenius norm. 2-norm. 'fro'. Frobenius norm. –. 'nuc'. nuclear norm. –. Не найдено: это | Нужно включить: это

numpy.linalg.norm · Матричная или векторная норма. · Эта функция способна возвращать одну из восьми различных матричных норм или одну из бесконечного числа ...

One can think of the Frobenius norm as taking the columns of the matrix, stacking them on top of each other to create a vector of size m×n, m × n , and then ... Не найдено: это | Нужно включить: это