Keras — это библиотека глубокого обучения, представляющая из себя высокоуровневый API, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, ...

О слоях Keras · У всех слоев Keras есть несколько общих методов: · layer.get_weights(): возвращает веса слоя в виде списка Numpy-массивов. · layer.set_weights( ...

Краткий обзор учебника/статьи по Keras · Настройте свою среду. · Установите Керас / Keras. · Импорт библиотек и модулей. · Загрузить данные изображения из MNIST.

20 апр. 2017 г. · Изначально Keras вырос как удобная надстройка над Theano. Отсюда и его греческое имя — κέρας, что значит "рог" по-гречески, что, в свою очередь, ...

В этом модуле приведены все основные понятия и практические знания, необходимые для начала работы с TensorFlow. Мы изучаем Keras, высокоуровневый API, ...

Конструируем последовательные архитектуры нейронных сетей с помощью класса Sequential. Роль слоя Input в моделях сетей. Обучение последовательной модели ...

23 сент. 2021 г. · Keras – это библиотека для Python, позволяющая легко и быстро создавать нейронные сети. Она совместима с TensorFlow, Theano, Microsoft ... Не найдено: документация | Нужно включить: документация

Keras — это библиотека для языка программирования Python, которая предназначена для глубокого машинного обучения. Она позволяет быстрее создавать и настраивать ...

1. Простой в использовании с высокой скоростью развертывания · 2. Качественная документация и поддержка от сообщества · 3. Поддержка разных движков и модульность.

Поскольку этот перевод не является официальным, мы не гарантируем что он на 100% аккуратен и соответствует официальной документации на английском языке.