27 дек. 2019 г. · Это высокоуровневый API для построения и обучения моделей включающий первоклассную поддержку для TensorFlow-специфичной функциональности, такой ...

20 апр. 2017 г. · Keras содержит в себе инструменты для удобного препроцессинга текстов, картинок и временных рядов, иными словами, самых распространенных типов ...

4 февр. 2020 г. · Это руководство охватывает обучение, оценку и прогнозирование (выводы) моделей в TensorFlow 2.0 в двух общих ситуациях: При использовании ...

29 окт. 2023 г. · Keras упрощает создание моделей нейросетей благодаря удобному API. Цель этой статьи - познакомить читателей с основными принципами глубокого ...

2 июн. 2024 г. · Кастомные слои позволяют адаптировать архитектуру модели под особенности данных, улучшая тем самым производительность и точность моделек.

13 янв. 2020 г. · В Keras есть два API для быстрого построения архитектур нейронных сетей Sequential и Functional. Если первый позволяет строить только ...

26 окт. 2022 г. · В этом может помочь Keras ― открытая библиотека, написанная на языке Python и обеспечивающая взаимодействие с искусственными нейронными сетями.

5 мар. 2023 г. · Embedding layer - это слой tf.keras.layers, который преобразует целочисленные последовательности в плотные векторы. Выходом Embedding layer ...

18 окт. 2019 г. · Статья о практическом применении TensorFlow и Keras для классификации текста по категориям. Описание задачи.

16 февр. 2024 г. · Привет, Хабр! Сегодня мы окунемся в мир машинного обучения, создав свою первую нейронную сеть на Python с помощью TensorFlow и Keras для ...