L2 (Ridge) регуляризация
В L2 регуляризации к функции потерь добавляется штраф, пропорциональный квадрату величины весов модели . Это заставляет модель не только минимизировать ошибку на обучающих данных, но и сохранять веса как можно меньшими. wi - веса модели, а λ - гиперпараметр, контролирующий силу регуляризации.
21 янв. 2024 г.
22 февр. 2023 г. · Помимо L1 регуляризации, существует также L2 регуляризация (иногда называемая Ridge регуляризацией), которая также применяется в линейной регре ... |
Регуляризация в статистике, машинном обучении, теории обратных задач — метод добавления некоторых дополнительных ограничений к условию с целью решить ... |
Регуляризация (англ. regularization) в статистике, машинном обучении, теории обратных задач — метод добавления некоторых дополнительных ограничений к условию с ... |
25 мар. 2015 г. · Регуляризация ограничивает величину весовых значений модели, добавляя штраф для весов к функции ошибки модели. В L1-регуляризации используется ... |
L2 Регуляризация (Ridge). Также известная как Ridge или Tikhonov регуляризация, добавляет к функции потерь штраф, равный квадрату суммы коэффициентов (весов) ... |
12 февр. 2020 г. · L2- регуляризация, или регуляризация Тихонова (в англоязычной литературе — ridge regression или Tikhonov regularization), для интегральных урав ... |
Замечу также, что Ridge Regression также называют L2-регуляризацией, потому что она использует L2-норму в качестве соответствующего слагаемого. Посмотрим на ... |
Videolar Как видите, регуляризация значительно улучшает обобщающие свойства модели, сохраняя общее число коэффициентов (размер признакового пространства). В результате, ... |
| Novbeti > |
| Axtarisha Qayit Anarim.Az Anarim.Az Sayt Rehberliyi ile Elaqe Saytdan Istifade Qaydalari Anarim.Az 2004-2023 |