13 сент. 2018 г. · LSTM - рекуррентная нейросеть с долгой краткосрочной памятью. Справляются с генерацией текста, учитывая контекст. Виды и примеры в статье.

21 июн. 2017 г. · Решить эту проблемы помогают рекуррентые нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNN). Это сети, содержащие обратные связи и позволяющие ...

Long short-term memory; LSTM) — разновидность архитектуры рекуррентных нейронных сетей, предложенная в 1997 году Зеппом Хохрайтером и Юргеном Шмидхубером. Как и ...

Long short-term memory, LSTM) — особая разновидность архитектуры рекуррентных нейронных сетей, способная к обучению долговременным зависимостям, предложенная в ...

Модификации RNN, которые помогают лучше моделировать долгосрочные зависимости (LSTM, GRU) — важная веха развития нейросетей в NLP. Следующий большой этап в ...

17 июн. 2020 г. · Напомним: это значит, что там спрятаны три операции: сначала входной вектор умножается на матрицу весов слоя (которую нейросеть вырабатывает в ...

Продолжительность: 15:02
Опубликовано: 4 янв. 2020 г.

15 дек. 2023 г. · GRU, или Gated Recurrent Unit, является одним из видов рекуррентных нейронных сетей (RNN), аналогичным LSTM (Long Short-Term Memory).

Продолжительность: 15:35
Опубликовано: 19 сент. 2020 г.

4 мая 2020 г. · Как научить нейросеть генерировать текст с помощью LSTM в PyTorch · 1. Импортируем нужные библиотеки · 2. Готовим данные для сети · 3.