8 июн. 2019 г. · Сейчас мы рассмотрим вторую фундаментальную концепцию лежащую в основе свёрточных нейронных сетей — операцию подвыборки (pooling, max-pooling).

18 июн. 2019 г. · Activation — слой активации; MaxPooling2D -слой дискретизации на основе выборки . Цель состоит в том, чтобы уменьшить выборку входного ...

2 июл. 2019 г. · Когда мы разрабатывали свёрточную нейронную сеть для классификации изображений из набора данных FASHION MNIST, то получили 97% точность на ...

Pooling имеет две разновидности: max-pooling и average-pooling. В большинстве случаев применяется max-pooling. Операция Pooling схожа с операцией свертки:.

После операции MaxPooling2D каждая карта признаков уменьшается до размера 7х7 элементов. Отлично, все свертки сделаны. Далее, нам нужно вытянуть полученный ...

MaxPooling2D – слой подвыборки, снижающий размерность поступивших на него данных. Замечание. Многослойный перцептрон может быть создан как комбинация слоев ...

15 нояб. 2020 г. · Слой свёртки принимает на вход 3-мерный признак. Помимо него, целесообразно использовать слой Pooling для уменьшения размерности. Уменьшение ...

Слои пулинга (подвыборки). Они используются для уменьшения размера ввода и извлечения важной информации. MaxPooling1D и MaxPooling2D. Извлекаем максимум.

MaxPooling2D — это способ уменьшить количество параметров в нашей модели, переместив фильтр пула 2×2 по предыдущему слою и взяв максимум 4 значения в фильтре 2× ...