5 дек. 2021 г. · Ну это же мультипроцессинг. Он запускает процессы. Т.е. да, как бы подгружается весь скрипт целиком в другой процесс, хотя из него и должна ...

8 февр. 2023 г. · Массивы numpy нельзя сделать разделяемыми между процессами с возможностью записи. Вместо этого можно создать разделяемый C-массив требуемого ...

31 мар. 2021 г. · Для нумерации лучше сделать enumerate , но где именно его сделать - зависит от того, хотите вы, чтобы нумерация была от исходного списка или от ...

10 февр. 2023 г. · Вы можете использовать библиотеку multiprocessing для параллельного запуска функций в Python ... Multiprocessing pool запускает весь скрипт вместо ...

13 сент. 2022 г. · Нужно было к ним обратиться через map и lambda. Сделал примерно так: from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool # Тут пошла отсебятина ...

26 апр. 2022 г. · Проблема в том, что я запускаю multiprocessing.Pool не из главного файла ( run.py => my_bot.load_extension('Bot') => import parser.Parser => ...

2 дек. 2018 г. · ниже представлен пример работы с пулом модуля multiprocessing и функцией map: import multiprocessing as mp import requests def get(url): ...

11 мар. 2021 г. · Как вариант, делить исходный список на блоки нужного размера, передавать каждый блок в map , после обработки каждого блока выводить строку

28 мая 2020 г. · Процессы в питон не имеют общей памяти. Для обмена данными лучше пользоваться очередями. Если надо раздать массив без очередей

8 февр. 2019 г. · Во-вторых, вы создаёте пул из 4 процессов, соответственно сначала параллельно выполняются 4 функции printing , потом ещё 4 и потом оставшиеся 2.