The maximum is equivalent to np.where(x1 >= x2, x1, x2) when neither x1 nor x2 are nans, but it is faster and does proper broadcasting.

The maximum value of an array along a given axis, ignoring any NaNs. maximum. Element-wise maximum of two ... Numpy.maximum · Numpy.amax · Numpy.argmax

19 февр. 2021 г. · Как в numpy без цикла найти максимальный и минимальный элемент? Только не из всего массива, а с конкретно заданного диапазона. Например, с 2 ...

NumPy's maximum() function is the tool of choice for finding maximum values across arrays. Since maximum() always involves two input arrays, there's no ... NumPy's max(): The Maximum... · NumPy's maximum...

Return the maximum of an array or maximum along an axis. amax is an alias of max . See also. max. alias of this function. ndarray.max. equivalent method.

numpy.maximum · Поэлементное максимальное количество элементов массива. · Сравнивает два массива и возвращает новый массив, содержащий поэлементные максимумы.

8 мая 2018 г. · Можно найти минимум и максимум в массиве: >>> a = np.array([2, 1, 9], float) >>> a.min() 1.0 >>> a.max() 9.0. Функции argmin и argmax ...

6 нояб. 2015 г. · numpy.maximum can only be used element-wise, while numpy.max and numpy.amax can be used on particular axes, or all elements.

Максимум эквивалентен np.where(x1 >= x2, x1, x2) когда ни x1, ни x2 не являются nans, но это быстрее и делает надлежащую широковещательную передачу.

The max() method returns the largest element. Note: If at least one element of the input array in NaN, max() will return NaN.