16 окт. 2022 г. · можно воспользоватьcя numpy.where(). если winner логическая переменная: df['new'] = np.where(df['Winner'], df['Dire'], df['Radiant']).

24 июн. 2020 г. · Если Count > Сondition - заменяем 0 ниже на значение, которое было до этого, если оно не 0. Count < Сondition - останавливаемся заменять 0 на ...

22 окт. 2018 г. · Необходимо отобразить в таблице значение 'ab' в столбце 'Type' , и поделить в них цену на 1000, и сохранить в новый DataFrame. Реализованный код ...

23 апр. 2021 г. · Можно заменить все вхождения "март" на NaN и после этого сгруппировать по id и взять первое значение в группе, воспользовавшись методом ...

25 февр. 2021 г. · Попробуйте делать объединение по столбцу MCCMNC из справочника и соответствующей подстрокой из IMSI в рабочей таблице.

20 сент. 2019 г. · Можно сделать так: idx = (df.query("is_season == 1") .index .to_series() .groupby(df["Item"]) .agg(["first", "last"]) .stack() .to_numpy()) ...

29 июл. 2020 г. · Нужно заменить значения в определенном столбце DataFrame по словарю, при этом, если ключ словаря не найден, нужно удалить всю строку из ...

15 июн. 2019 г. · Попробуйте с помощью метода replace() заменить 'Not Provided' на NaN , например. In [1]: import pandas as pd In [3]: import numpy as np In ...

27 нояб. 2022 г. · Чтобы заменить не всё значение целиком, а символы в текстовой колонке, надо использовать не Series.replace , а Series.str.replace .

8 июн. 2021 г. · Как заменить значения в столбце DataFrame на значения из другого DataFrame по условию · 0 · Как заменить значения нескольких столбцов в ...