9 дек. 2023 г. · RAG (Retrieval Augmented Generation) — это метод работы с большими языковыми моделями, когда пользователь пишет свой вопросы, а вы программно к ... |
11 дек. 2023 г. · Функция _rag предлагает LLM дать ответ на запрос пользователя, основываясь на документах, возвращённых системой поиска, и на истории чата. На ... |
25 июл. 2024 г. · Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это один из мощнейших продвинутых подходов для улучшения качества продуктов с LLM. Его идея в том, что мы ... |
Генерация с дополненной выборкой (RAG) – это процесс оптимизации выходных данных большой языковой модели, поэтому перед получением ответа обращение идет к ... |
Retrieval Augmented Generation (RAG) provides a solution to mitigate some of these issues by augmenting LLMs with external knowledge such as databases. |
22 апр. 2024 г. · RAG represents a blend of traditional language models with an innovative twist: it integrates information retrieval directly into the generation ... |
RAG (Retrieval-Augmented Generation) is an AI framework that combines the strengths of traditional information retrieval systems (such as search and databases) |
Retrieval augmented generation or RAG is an architectural approach that pulls your data as context for large language models (LLMs) to improve relevancy. Best Practices for LLM... · Augment your LLMs using... · The Big Book of MLOps |
RAG is a technique that enhances LLM capabilities by augmenting its external, publicly-available knowledge with fresh, trusted internal data and information. 3. |
Запросы по теме
| Novbeti > |
| Axtarisha Qayit Anarim.Az Anarim.Az Sayt Rehberliyi ile Elaqe Saytdan Istifade Qaydalari Anarim.Az 2004-2023 |