Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодейс ...

Обучение с подкреплением (RL) – это метод машинного обучения (МО), который обучает программное обеспечение принимать решения для достижения наиболее оптимальны ...

30 мая 2022 г. · RL-алгоритмы — это математический аппарат, цель которого — максимизация общей награды. Подобный алгоритм, обладая некоторым набором ...

В обучении с подкреплением (reinforcement learning, RL) мы хотим построить алгоритм, моделирующий обучение методом проб и ошибок.

22 нояб. 2024 г. · Обучение с подкреплением, или Reinforcement Learning (RL) — это метод машинного обучения, который учит программу взаимодействовать со средой ...

24 дек. 2021 г. · Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – это метод машинного обучения, в котором наша система (агент) обучается методом проб и ошибок ...

19 авг. 2016 г. · Обучение с подкреплением — это метод машинного обучения, при котором происходит обучение модели, которая не имеет сведений о системе, но имеет ...

Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) — способ машинного обучения, при котором система обучается, взаимодействуя с некоторой средой. Обучение ...

Машинное обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) — это один из подходов в области машинного обучения, который фокусируется на обучении агентов ...

30 мая 2024 г. · Изучим принципы машинного обучения с подкреплением — методику, которая позволяет компьютеру «учиться на своих ошибках».