Recurrent neural network, RNN) — вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность. Благодаря этому появляется ...

11 авг. 2018 г. · Рекуррентная нейронная сеть (Recurrent Neural Network, RNN) — популярный вид нейронных сетей, используемых в обработке естественного языка ...

Рекуррентная нейронная сеть (RNN) – это модель глубокого обучения, которая обучена обрабатывать и преобразовывать последовательный набор входных данных в ...

Рекуррентная нейронная сеть (англ. recurrent neural network, RNN) — вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность.

11 февр. 2020 г. · Рекуррентные нейронные сети (RNN) — это класс нейронных сетей, которые хороши для моделирования последовательных данных, таких как временные ...

Модификации RNN, которые помогают лучше моделировать долгосрочные зависимости (LSTM, GRU) — важная веха развития нейросетей в NLP. Следующий большой этап в ...

Значит, рекуррентные НС можно применять для прогнозирования положения объекта в следующий момент времени, а это важный элемент в системе автоматического ...

29 мар. 2024 г. · Отличие RNN от обычной нейронки со скрытыми слоями и output/input — наличие временной компоненты и памяти. Визуализация работы полносвязной или ...

23 дек. 2019 г. · Итак, как же устроена рекуррентная нейросеть? Внутри архитектуры располагается базовая рекуррентная ячейка. Модель принимает некоторые входные ...

Продолжительность: 9:31
Опубликовано: 17 сент. 2020 г.